Automated Author Profile

พักตรพิมล อุทธาสิน

Current S-Index

0.0

Sum of Dataset Indices for all datasets

Average Dataset Index per Dataset

0.0

Average Dataset Index per dataset

Total Datasets

1

Total datasets for this author

Average FAIR Score

57.7%

Average FAIR Score per dataset

Total Citations

0

Total citations to the author's datasets

Total Mentions

0

Total mentions of the author's datasets

S-Index Interpretation

S-Index Over Time

Cumulative Citations Over Time

Cumulative Mentions Over Time

Datasets

งานวิจัยแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อทำนายค่าใช้จ่ายของผู้ป่วยโรคเรื้อรัง ณ สถานพยาบาล A

รายงานวิจัยฉบับนี้มุ่งศึกษาปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายของผู้ป่วยโรคเรื้อรัง และหาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ด้วยวิธีการถดถอยเชิงพหุคูณ (Multiple Regression) เพื่อใช้ในการพยากรณ์ค่าใช้จ่ายด้านยาของผู้ป่วยโรคเรื้อรังเป็นหลักโดยตัวแปรที่ใช้ในการศึกษาในครั้งนี้ ประกอบด้วยปัจจัยด้านประชากรศาสตร์ ได้แก่ อายุ และเพศ และปัจจัยด้านภาวะสุขภาพ ได้แก่ ระดับความรุนแรงของโรคความดันโลหิตสูง ระดับความรุนแรงของโรคเบาหวาน และระดับความรุนแรงของภาวะไขมันในเลือดสูง โดยแบ่งระดับความรุนแรงตั้งแต่ 0 – 5 โดยนับระดับตั้งแต่จากไม่เป็นโรคนั้นๆ จนถึงระดับความรุนแรงของโรคมากในส่วนของลักษณะทางประชากรศาสตร์ที่ส่งผลต่อค่าใช้จ่ายนั้นมีเพียงปัจจัยด้านอายุเท่านั้น ปัจจัยของภาวะสุขภาพ พบว่ามีความสัมพันธ์ต่อค่าใช้จ่ายของผู้ป่วยโรคเรื้อรังในทุกๆ โรคที่นำมาศึกษา และในส่วนของระดับความรุนแรงของโรคต่างๆ นั้น พบว่ามีความสัมพันธ์กันค่อนข้างสูงสำหรับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ได้จากการวิเคราะห์พบว่ามีความแม่นยำต่ำเมื่อวิเคราะห์โดยไม่แยกรูปแบบการเจ็บป่วย แต่เมื่อแยกตามลักษณะของการเจ็บป่วย 7 ลักษณะ (โรคความดันโลหิตสูง โรคเบาหวาน ภาวะไขมันในเลือดสูง โรคความดันโลหิตสูงและเบาหวาน โรคความดันโลหิตสูงร่วมกับภาวะไขมันในเลือดสูง โรคเบาหวานร่วมกับภาวะไขมันในเลือดสูง และการเจ็บป่วยทั้ง 3 โรค) กลับให้ความแม่นยำที่สูงขึ้น ทั้งนี้ บางตัวแบบที่ได้อาจไม่ได้นำตัวแปรทุกตัวเข้ามาร่วมคำนวณ เนื่องจากตัวแปรต้นที่มีความสัมพันธ์กันสูง

Authors

  • พักตรพิมล อุทธาสิน
0 Citations0 Mentions58% FAIR1.4 Dataset Index
10.14457/tu.the.2016.317January 2559