Automated Author Profileพักตรพิมล อุทธาสิน
พักตรพิมล อุทธาสิน
Current S-Index
Sum of Dataset Indices for all datasets
Average Dataset Index per Dataset
Average Dataset Index per dataset
Total Datasets
Total datasets for this author
Average FAIR Score
Average FAIR Score per dataset
Total Citations
Total citations to the author's datasets
Total Mentions
Total mentions of the author's datasets
S-Index Interpretation
The S-Index (Sharing Index) is a comprehensive metric that represents the cumulative impact of all your datasets. It is calculated as the sum of Dataset Index scores across all your claimed datasets.
What it means:
- A higher S-index indicates greater overall impact of your datasets relative to typical datasets in their fields of research
- The S-Index grows as you add more datasets or as existing datasets gain more citations and mentions
- It provides a single number to track your research data impact over time
Current S-Index: 0.0 (sum of 1 dataset Dataset Index scores)
More information here.
S-Index Over Time
Cumulative Citations Over Time
Cumulative Mentions Over Time
Datasets
รายงานวิจัยฉบับนี้มุ่งศึกษาปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายของผู้ป่วยโรคเรื้อรัง และหาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ด้วยวิธีการถดถอยเชิงพหุคูณ (Multiple Regression) เพื่อใช้ในการพยากรณ์ค่าใช้จ่ายด้านยาของผู้ป่วยโรคเรื้อรังเป็นหลักโดยตัวแปรที่ใช้ในการศึกษาในครั้งนี้ ประกอบด้วยปัจจัยด้านประชากรศาสตร์ ได้แก่ อายุ และเพศ และปัจจัยด้านภาวะสุขภาพ ได้แก่ ระดับความรุนแรงของโรคความดันโลหิตสูง ระดับความรุนแรงของโรคเบาหวาน และระดับความรุนแรงของภาวะไขมันในเลือดสูง โดยแบ่งระดับความรุนแรงตั้งแต่ 0 – 5 โดยนับระดับตั้งแต่จากไม่เป็นโรคนั้นๆ จนถึงระดับความรุนแรงของโรคมากในส่วนของลักษณะทางประชากรศาสตร์ที่ส่งผลต่อค่าใช้จ่ายนั้นมีเพียงปัจจัยด้านอายุเท่านั้น ปัจจัยของภาวะสุขภาพ พบว่ามีความสัมพันธ์ต่อค่าใช้จ่ายของผู้ป่วยโรคเรื้อรังในทุกๆ โรคที่นำมาศึกษา และในส่วนของระดับความรุนแรงของโรคต่างๆ นั้น พบว่ามีความสัมพันธ์กันค่อนข้างสูงสำหรับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ได้จากการวิเคราะห์พบว่ามีความแม่นยำต่ำเมื่อวิเคราะห์โดยไม่แยกรูปแบบการเจ็บป่วย แต่เมื่อแยกตามลักษณะของการเจ็บป่วย 7 ลักษณะ (โรคความดันโลหิตสูง โรคเบาหวาน ภาวะไขมันในเลือดสูง โรคความดันโลหิตสูงและเบาหวาน โรคความดันโลหิตสูงร่วมกับภาวะไขมันในเลือดสูง โรคเบาหวานร่วมกับภาวะไขมันในเลือดสูง และการเจ็บป่วยทั้ง 3 โรค) กลับให้ความแม่นยำที่สูงขึ้น ทั้งนี้ บางตัวแบบที่ได้อาจไม่ได้นำตัวแปรทุกตัวเข้ามาร่วมคำนวณ เนื่องจากตัวแปรต้นที่มีความสัมพันธ์กันสูง
Authors
- พักตรพิมล อุทธาสิน