Automated Author Profileฐิติพร มุขสมบัติ
ฐิติพร มุขสมบัติ
Current S-Index
Sum of Dataset Indices for all datasets
Average Dataset Index per Dataset
Average Dataset Index per dataset
Total Datasets
Total datasets for this author
Average FAIR Score
Average FAIR Score per dataset
Total Citations
Total citations to the author's datasets
Total Mentions
Total mentions of the author's datasets
S-Index Interpretation
The S-Index (Sharing Index) is a comprehensive metric that represents the cumulative impact of all your datasets. It is calculated as the sum of Dataset Index scores across all your claimed datasets.
What it means:
- A higher S-index indicates greater overall impact of your datasets relative to typical datasets in their fields of research
- The S-Index grows as you add more datasets or as existing datasets gain more citations and mentions
- It provides a single number to track your research data impact over time
Current S-Index: 0.0 (sum of 1 dataset Dataset Index scores)
More information here.
S-Index Over Time
Cumulative Citations Over Time
Cumulative Mentions Over Time
Datasets
Precision medicine (การแพทย์แม่นยำ) และ Personalized medicine (การแพทย์แบบจำเพาะบุคคล) ซึ่งเป็นการแพทย์สมัยใหม่ที่ถูกพัฒนาจากความก้าวหน้า ของเทคโนโลยีและนวัตกรรมทางการแพทย์ที่นำข้อมูลทางพันธุกรรม มาใช้ในการตรวจวินิจฉัย การรักษา การเลือกใช้ยา การทำนายผลการรักษา รวมถึงการป้องกันโรคและสร้างเสริมสุขภาพ เพื่อเลือกวิธีการรักษา การป้องกันโรคและการส่งเสริมสุขภาพที่เหมาะสมเฉพาะเจาะจงกับผู้ป่วย แต่ละราย เพื่อให้ผลการรักษาและดูแลสุขภาพมีประสิทธิภาพมากที่สุดและมีผลข้างเคียงน้อยที่สุด ซึ่งปัจจุบันประเทศไทยยังต้องส่งตัวอย่างดังกล่าวไปตรวจต่างประเทศ ได้แก่ สหรัฐอเมริกา สิงคโปร์ และอื่น ๆ ทั้งนี้สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมการลงทุน (BOI) มีแนวคิดสนับสนุนให้มีการลงทุนการตรวจทดลองในไทย และต้องการให้มีการออกกฎหมายห้ามนำเลือดคนไข้ออกไปตรวจต่างประเทศ เพื่อกระตุ้นให้เกิดการลงทุนในประเทศ ซึ่งนับได้ว่าเป็นโอกาสทางธุรกิจที่มหาศาล ดังนั้น จึงเกิดเป็นแนวคิดการทำแผนธุรกิจศูนย์ห้องปฏิบัติการการแพทย์สมัยใหม่ โดยมีวัตถุประสงค์การทำธุรกิจให้เป็นศูนย์บริการตรวจวินิจฉัยเพื่อการรักษา และการป้องกัน โดยอาศัยเทคโนโลยี Artificial Intelligence และ DNA Analysis Technologies ในการวิเคราะห์ในระดับสารพันธุกรรม นอกจากนี้ยังเป็นคลังข้อมูลสารพันธุกรรม เพื่อใช้ในการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ในอนาคต โดยมีกลุ่มลูกค้าหลักสองกลุ่ม ได้แก่ กลุ่มลูกค้าองค์กร (เป้าหมายหลัก) และกลุ่มผู้บริโภค (เป้าหมายรอง) จากผลการวิจัยตลาด และการวิเคราะห์แผนธุรกิจพบว่าสิ่งที่สำคัญที่เป็นปัจจัยแห่งความสำเร็จได้แก่ ความถูกต้องแม่นยำของผล, การบริการอย่างมืออาชีพ และความสะดวกสบายในการเข้ารับบริการ ดังนั้น แผนกลยุทธ์หลักขององค์กร ได้แก่ การสร้างความต่างในการให้บริการที่ตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้า มุ่งหวังการขยายฐานลูกค้าองค์กร และกลุ่มผู้บริโภค อีกทั้งกลยุทธ์การบริหารจัดการภายในองค์กรโดยยึดแนวปฏิบัติมาตรฐาน ISO15189 เพื่อยกระดับความเชื่อมั่นของผู้รับบริการในมาตรฐานการให้บริการของศูนย์แลปจากแผนธุรกิจศูนย์ห้องปฏิบัติการการแพทย์สมัยใหม่ Gene Living Laboratory นี้ใช้เงินลงทุนเริ่มต้นที่ 10 ล้านบาทโดยมีสัดส่วน เงินลงทุนในส่วนของเจ้าของร้อยละ 40 และเงินลงทุนจากการกู้ยืมร้อยละ 60 ด้วยกลยุทธ์และแผนการตลาดที่วางไว้ นำมาตั้งสมมติฐานทางการเงินประมาณรายได้ ต้นทุนและค่าใช้จ่าย ในสถานการณ์ตามแผนดำเนินการ จะได้กำไรสุทธิในปีแรกอยู่ที่ 2,084,771.73 บาท ซึ่งกิจการสามารถคืนทุนได้ในระยะเวลา 16 เดือน โดยมีมูลค่าปัจจุบันสุทธิจากโครงการลงทุน 5 ปี เป็นเงิน 67,201,118.82 บาท ผลตอบแทนตลอดโครงการ ร้อยละ 144.45 ซึ่งสูงกว่าต้นทุนโดยเฉลี่ยถัวน้าหนัก (WACC) ซึ่งเท่ากับร้อยละ 7.7 แสดงให้เห็นว่าธุรกิจ Gene Living Laboratory ให้กำไรที่ดี สร้างความมั่งคั่งให้กับเจ้าของได้
Authors
- ฐิติพร มุขสมบัติ