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Girot Ghislain

INRAE

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Datasets

Unite Expérimentale RGCO de Ploudaniel : Données collectées dans le cadre des études de sol du réseau CAREX

Ces données ont été créées pour la caractérisation des sols et de leurs propriétés de l'Unité Expérimentale INRAE RGCO de Ploudaniel. L’étude a porté sur 67 ha. Les données contiennent des informations ponctuelles issues d’observations et d’analyses sur 69 sondages et 14 profils pédologiques. Le jeu de données contient également des données surfaciques : résistivités électriques spatiales, carte des types de sols classifiés par Unités Typologiques de Sols (UTS).

Authors

  • Marie-Noel, Mistou ;
  • Girot Ghislain ;
  • Seger Maud ;
  • Laloua Didier ;
  • Christian, Le Lay ;
  • Gaillard Hervé ;
  • Heller Renaud ;
  • Rehanna, Sherif ;
  • Kermarrec Dominique ;
  • Levardois Kevin ;
  • Chauvin Jean-Eric
0 Citations0 Mentions96% FAIR2.1 Dataset Index
10.57745/hrcql8January 2024

Table_Teneurs_eau_CC_PFP.csv

Cette table contient les résultats des mesures de teneurs en eau g.kg-1 à des valeurs de potentiels particuliers : 10 kPa (pF2) et 1500 kPa (pF4.2) selon le protocole Afnor NF (1994). Ces mesures ont été réalisées sur des échantillons de sol non remaniés de type « mottes ». Pour chaque horizon caractérisé, 8 répétitions ont été réalisées. Les résultats présents dans le fichier correspondent à la moyenne et l’écart-type. Ces valeurs permettent d’accéder au calcul du réservoir en eau utilisable en considérant la teneur en eau à pF2 comme la capacité au champ et la teneur en eau à pF4.2 comme le point de flétrissement permanent.

Authors

  • Marie-Noel, Mistou ;
  • Girot Ghislain ;
  • Seger Maud ;
  • Laloua Didier ;
  • Christian, Le Lay ;
  • Gaillard Hervé ;
  • Heller Renaud ;
  • Rehanna, Sherif ;
  • Kermarrec Dominique ;
  • Levardois Kevin ;
  • Chauvin Jean-Eric
0 Citations0 Mentions42% FAIR1.0 Dataset Index
10.57745/dxzluzJanuary 2024

Correspondances_identifiants.csv

Cette table permet de mettre en correspondance les identifiants, no-profil Donesol, no-horizon et code_laboratoire LAS

Authors

  • Marie-Noel, Mistou ;
  • Girot Ghislain ;
  • Seger Maud ;
  • Laloua Didier ;
  • Christian, Le Lay ;
  • Gaillard Hervé ;
  • Heller Renaud ;
  • Rehanna, Sherif ;
  • Kermarrec Dominique ;
  • Levardois Kevin ;
  • Chauvin Jean-Eric
0 Citations0 Mentions42% FAIR0.9 Dataset Index
10.57745/88k1ukJanuary 2024

Descriptions_qualitatives_horizons.csv

Cette table compile les observations pédologiques classiques réalisées lors des descriptions de terrain : profondeurs, texture, éléments grossiers, réaction à l’acide chlorhydrique, hydromorphie, activités biologiques, couleur et -seulement pour les descriptions sur profils- des éléments sur la structure. Cette table contient également les codes des horizons selon la nomenclature du référentiel pédologique 2008. Les champs utilisés sont décrits dans le dictionnaire de données Donesol (https://dw3.gissol.fr/fichiers/dictionnaire_donesol_igcs_3-15_31-03-2021.pdf).

Authors

  • Marie-Noel, Mistou ;
  • Girot Ghislain ;
  • Seger Maud ;
  • Laloua Didier ;
  • Christian, Le Lay ;
  • Gaillard Hervé ;
  • Heller Renaud ;
  • Rehanna, Sherif ;
  • Kermarrec Dominique ;
  • Levardois Kevin ;
  • Chauvin Jean-Eric
0 Citations0 Mentions42% FAIR0.5 Dataset Index
10.57745/g8bikqJanuary 2024

Table_description_profils.csv

Cette table contient la description synthétique du profil de sol, qu’il s’agisse d’une fosse ou d’un sondage réalisé à la tarière. Elle décrit pour chaque profil son environnement, sa situation géomorphologique, l’organisation géologique, les différentes origines de la différenciation des horizons, les caractéristiques hydriques et la classification. Les champs utilisés font références à ceux du dictionnaire de données Donesol (https://dw3.gissol.fr/fichiers/dictionnaire_donesol_igcs_3-15_31-03-2021.pdf).

Authors

  • Marie-Noel, Mistou ;
  • Girot Ghislain ;
  • Seger Maud ;
  • Laloua Didier ;
  • Christian, Le Lay ;
  • Gaillard Hervé ;
  • Heller Renaud ;
  • Rehanna, Sherif ;
  • Kermarrec Dominique ;
  • Levardois Kevin ;
  • Chauvin Jean-Eric
0 Citations0 Mentions42% FAIR0.9 Dataset Index
10.57745/cbhahbJanuary 2024

Positions_geographiques_observations_pedologiques.csv

Cette table contient les coordonnées géographiques en wgs84 et en Lambert93 des sondages et des profils pédologiques. Cette table contient également l’information sur le type d’observation (sondage ou profil) et le type de sols décrit.

Authors

  • Marie-Noel, Mistou ;
  • Girot Ghislain ;
  • Seger Maud ;
  • Laloua Didier ;
  • Christian, Le Lay ;
  • Gaillard Hervé ;
  • Heller Renaud ;
  • Rehanna, Sherif ;
  • Kermarrec Dominique ;
  • Levardois Kevin ;
  • Chauvin Jean-Eric
0 Citations0 Mentions42% FAIR0.5 Dataset Index
10.57745/tkvyv2January 2024

Table_masse_volumique_horizons.csv

Cette table contient les résultats en g.cm-3 des mesures de masse volumique par la méthode au cylindre (NF 31-501) sur les horizons pédologiques décrits. Des cylindres de 500 cm3 ont été utilisés. Les mesures ont été réalisées sur les profils à raison de 3 répétitions par horizon. Les résultats de chacune des répétitions sont dans cette table.

Authors

  • Marie-Noel, Mistou ;
  • Girot Ghislain ;
  • Seger Maud ;
  • Laloua Didier ;
  • Christian, Le Lay ;
  • Gaillard Hervé ;
  • Heller Renaud ;
  • Rehanna, Sherif ;
  • Kermarrec Dominique ;
  • Levardois Kevin ;
  • Chauvin Jean-Eric
0 Citations0 Mentions42% FAIR0.5 Dataset Index
10.57745/0yxfueJanuary 2024

Table_granulometrie_5_fractions.csv

Cette table contient les résultats des analyses granulométriques réalisées en laboratoire sur les échantillons prélevés dans les horizons pédologiques décrits sur le site. Chaque horizon a été analysé selon 5 classes granulométriques : 0 à 2 µm (argile), 2 à 20 µm (limon fin), 20 à 50 µm (limon grossier), 50 à 200 µm (sables fins) et 200 à 2000 µm (sables grossiers). Les analyses granulométriques par le Laboratoire d’Analyses des Sols (LAS) INRAE situé à Arras (www6.hautsdefrance.inrae.fr/las).Incertitudes de mesure fournies par le laboratoire :- argile g_kg-1 (0-2 micronm) = 0.040 * [Argile] + 3.42 - limons fins g_kg-1 (2-20 micronm) = 0.040 * [limons fins] + 4.54 - limons grossiers g_kg-1 (20-50 micronm) = 11.30 - sables fins g_kg-1 (50-200 micronm) = 0.050 * [sables fins] + 4.37 - sables grossiers g_kg-1 ( 200-2000 micronm) = 0.050 [sables grossiers] + 4.00 Les analyses granulométriques et chimiques ont été effectuées par le Laboratoire d’Analyses des Sols (LAS) INRAE situé à Arras (www6.hautsdefrance.inrae.fr/las).

Authors

  • Marie-Noel, Mistou ;
  • Girot Ghislain ;
  • Seger Maud ;
  • Laloua Didier ;
  • Christian, Le Lay ;
  • Gaillard Hervé ;
  • Heller Renaud ;
  • Rehanna, Sherif ;
  • Kermarrec Dominique ;
  • Levardois Kevin ;
  • Chauvin Jean-Eric
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10.57745/ubfxg3January 2024

Analyses_chimiques.csv

Cette table comprend les résultats des analyses chimiques réalisées sur les échantillons prélevés sur les horizons décrits (sondages et fosses) du site. Les analyses sont réalisées sur un échantillon séché à l'air, désagrégé, tamisé à 2 mm et éventuellement broyé à 250 μm lorsque la méthode d'analyse l'exige. Plusieurs types d’analyses ont été réalisées : détermination de la teneur en carbone total (g_kg-1, NF ISO 10694,1994), en carbonate de calcium (g_kg-1, NF ISO 10693,1995) et en azote total (g_kg-1, NF ISO 13878, 1998). La teneur en carbone organique est déduite par différence entre le carbone total et le carbone minéral issu du carbonate de calcium (C organique = C total – 0.12*CaCO3). Détermination du pH eau (NF ISO 10390, 2005), de la capacité d’échange cationique (cmol+_kg-1, NF EN ISO 23470 2018 ) et détermination de la teneur en cations échangeables Na, Ca, Mg, K, Fe, Mn et Al (cmol+_kg-1 pour chaque cation) par spectrométrie d’émission optique par plasma induit d’argon (ICP-AES) sur l’extrait obtenu par la méthode NF EN ISO 23470, de la teneur en Phosphore (méthode Dyer). Les analyses chimiques ont été effectuées par le Laboratoire d’Analyses des Sols (LAS) INRAE situé à Arras (www6.hautsdefrance.inrae.fr/las). Incertitudes de mesure fournies par le laboratoire :- Carbone total g_kg-1 = 0.02 [carbone total] + 0.49 - azote total g_kg-1 = 0.095 [azote total] + 0.02 - carbonate de calcium (CaCO3) g_kg-1 = 0.016 [CaCO3] + 0.63 - carbone organique (SOC) g_kg-1 = 0.02 * [SOC + 0.12 *[ CaCO3]] + 0.49 + 0.12 * (0.016 * [CaCO3] + 0.63) - pH eau = 0.11 - Capacité d’échange cationique cmol+_kg-1 = 1.07

Authors

  • Marie-Noel, Mistou ;
  • Girot Ghislain ;
  • Seger Maud ;
  • Laloua Didier ;
  • Christian, Le Lay ;
  • Gaillard Hervé ;
  • Heller Renaud ;
  • Rehanna, Sherif ;
  • Kermarrec Dominique ;
  • Levardois Kevin ;
  • Chauvin Jean-Eric
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10.57745/nvozfzJanuary 2024

Resistivite_electrique_spatiale.7z

Mesures des résistivités électriques spatialisées réalisées à deux périodes : du 26 au 29 mars 2012 (49 ha) et du 22 au 26 mars 2016 (17 ha), par la société Geocarta (outils ARP, Panissod et al. 1997) selon trois voies de mesures prospectant sur des volumes d'environ 50 cm pour la voie 1, 1m pour la voie 2 et 1.7 m pour la voix 3. Chaque mesure est géoréférencée par un GPS différentiel (John Deere, Modèle StarFire ITC, précision planimétrique de l’ordre de 10 cm). Les mesures sont réalisées le long de profils avec un enregistrement tous les 10 cm. Les parcelles sont parcourues en réalisant des profils parallèles et régulièrement espacés (6 m ou 12 m). Les données sont fournies sous forme de table Excel présentant les coordonnées (Lambert 93) des points de mesures et les valeurs de résistivité électrique des trois voies (voie_1, voie_2, voie_3). Les données sont fournies sous forme de grille (shapefile) et ont été interpolées (spline cubique) selon une maille de 3mx3m. Dans ce fichier sont présentées les données de la prospection de 2012 et de 2016. De plus, les données de 2016, corrigées de l'effet de la date de prospection sont ajoutées. il s'agit des données de résistivité électriques mesurées en 2016 sur lesquels ont été appliqués des coefficients d'une équation linéaire établie entre les résistivité mesurées en 2012 et en 2016 sur une même parcelle. Ces données de 2016 corrigées permettent d'être utilisées avec les données de 2012 pour étudier la nature du sol en s'affranchissant d'une grande partie de l'effet de l'état hydrique du sol au moment de la mesure. Les coefficients utilisés sont les suivants :V12016corrigée = 0.9491V12016 + 13.234 (R²=0.53)V22016corrigée = 0.9888V22016 + 13.529 (R²=0.73)V32016corrigée = 0.9920*V32016 + 5.6978 (R²=0.73)

Authors

  • Marie-Noel, Mistou ;
  • Girot Ghislain ;
  • Seger Maud ;
  • Laloua Didier ;
  • Christian, Le Lay ;
  • Gaillard Hervé ;
  • Heller Renaud ;
  • Rehanna, Sherif ;
  • Kermarrec Dominique ;
  • Levardois Kevin ;
  • Chauvin Jean-Eric
0 Citations0 Mentions42% FAIR1.0 Dataset Index
10.57745/hv0povJanuary 2024