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O arquivo depositado refere-se a dados complementares de uma pesquisa matriz denominada: "Dor crônica: boas práticas para o cuidado de enfermagem por meio de subconjunto terminológico da CIPE® baseado na teoria das transições".A pesquisa matriz tem como instituição executara a Pontifícia Universidade Católica do Paraná / Campus Curitiba / Programa de Pós-graduação em Tecnologia em Saúde e como instituições colaboradoras a Universidade Federal do Paraná (Departamento de Enfermagem) e a Secretaria Municipal da Saúde de São José dos Pinhais. Ainda, possui como instituições de apoio e fomento o CNPq e a Fundação Araucária, sendo parte do Programa de Pesquisa para o SUS (PPSUS) - Pesquisa fomentada pela Fundação Araucária (SUS2020131000004, CP11/2020 PPSUS Edição 2020/2021); e Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) (403654/2021-1 chamada CNPq Universal nº 18/2021 – Faixa B).Os dados complementares tem como objetivo identificar termos da linguagem especializada de enfermagem para o cuidado à pessoa com dor crônica; e mapear os termos identificados com a Classificação Internacional para a Prática de Enfermagem (CIPE®). O arquivo depositado contém o resultado de mapeamento cruzado realizado com auxílio de ferramenta automática (MappICNP®) entre um banco de termos da linguagem especializada de enfermagem para o cuidado à pessoa com dor crônica e a CIPE®.A construção mapeamento cruzado ocorreu no segundo e terceiro trimestre de 2022.Referência ferramenta computacional:Ronnau LB, Torres FBG, Oliveira LES, Gomes DC, Cubas MR, Moro C. Automatic Mapping Between Brazilian Portuguese Clinical Terms and International Classification for Nursing Practice. Stud Health Technol Inform. 2019 Aug 21;264:1552-3. PMID: 31438227; DOI: 10.3233/SHTI190530.

O arquivo depositado refere-se a dados complementares de uma pesquisa matriz denominada: "Dor crônica: boas práticas para o cuidado de enfermagem por meio de subconjunto terminológico da CIPE® baseado na teoria das transições".A pesquisa matriz tem como instituição executara a Pontifícia Universidade Católica do Paraná / Campus Curitiba / Programa de Pós-graduação em Tecnologia em Saúde e como instituições colaboradoras a Universidade Federal do Paraná (Departamento de Enfermagem) e a Secretaria Municipal da Saúde de São José dos Pinhais. Ainda, possui como instituições de apoio e fomento o CNPq e a Fundação Araucária, sendo parte do Programa de Pesquisa para o SUS (PPSUS) - Pesquisa fomentada pela Fundação Araucária (SUS2020131000004, CP11/2020 PPSUS Edição 2020/2021); e Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) (403654/2021-1 chamada CNPq Universal nº 18/2021 – Faixa B).Os dados complementares tem como objetivo identificar termos da linguagem especializada de enfermagem para o cuidado à pessoa com dor crônica; e mapear os termos identificados com a Classificação Internacional para a Prática de Enfermagem (CIPE®). O arquivo depositado contém o resultado de mapeamento cruzado realizado com auxílio de ferramenta automática (MappICNP®) entre um banco de termos da linguagem especializada de enfermagem para o cuidado à pessoa com dor crônica e a CIPE®.A construção mapeamento cruzado ocorreu no segundo e terceiro trimestre de 2022.Referência ferramenta computacional:Ronnau LB, Torres FBG, Oliveira LES, Gomes DC, Cubas MR, Moro C. Automatic Mapping Between Brazilian Portuguese Clinical Terms and International Classification for Nursing Practice. Stud Health Technol Inform. 2019 Aug 21;264:1552-3. PMID: 31438227; DOI: 10.3233/SHTI190530.

Os arquivos depositados são dados complementares de uma pesquisa matriz denominada: "Dor crônica: boas práticas para o cuidado de enfermagem por meio de subconjunto terminológico da CIPE® baseado na teoria das transições".A pesquisa matriz tem como instituição executara a Pontifícia Universidade Católica do Paraná / Campus Curitiba / Programa de Pós-graduação em Tecnologia em Saúde e como instituições colaboradoras a Universidade Federal do Paraná (Departamento de Enfermagem) e a Secretaria Municipal da Saúde de São José dos Pinhais. Ainda, possui como instituições de apoio e fomento o CNPq e a Fundação Araucária, sendo parte do Programa de Pesquisa para o SUS (PPSUS) - Pesquisa fomentada pela Fundação Araucária (SUS2020131000004, CP11/2020 PPSUS Edição 2020/2021); e Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) (403654/2021-1 chamada CNPq Universal nº 18/2021 – Faixa B).Os dados complementares - banco de termos de linguagem especializada de enfermagem para o cuidado à pessoa com dor crônica - tem como objetivo identificar termos da linguagem especializada de enfermagem para o cuidado à pessoa com dor crônica; e mapear os termos identificados com a Classificação Internacional para a Prática de Enfermagem (CIPE®). Os arquivos extracao_dos_termos_por_meio_da_ferramenta_computacional_poronto_ingles e extracao_dos_termos_por_meio_da_ferramenta_computacional_poronto_portugues, contém aos termos extraídos de artigos científicos em português e inglês por meio de ferramenta computacional. O arquivo banco_de_termos_de_linguagem_especializada_de_enfermagem_para_o_cuidado_a_pessoa_com_dor_cronica contém termos selecionados da extração de termos a partir de análise humana.A construção do banco de termos ocorreu entre setembro de 2021 e maio de 2022.Foram selecionados artigos científicos a partir de busca em três bases de dados, no período temporal de cinco anos (2016-2021) em inglês e português a partir do descritor “Nursing” and “Chronic Pain”. Foram incluídos artigos completos, que abordassem o cuidado de enfermagem à pessoa com dor crônica; e excluídos aqueles com impossibilidade de acesso na íntegra e específicos do cuidado às pessoas com dor oncológica. O corpus dos artigos selecionados passou pela retirada de seções com baixo potencial de termos relevantes e foi agrupado em um único arquivo. O arquivo foi processado pela ferramenta computacional semiautomática Poronto(1) para extração de termos, gerando os arquivos extracao_dos_termos_por_meio_da_ferramenta_computacional_poronto_ingles e extracao_dos_termos_por_meio_da_ferramenta_computacional_poronto_portugues.Descrição dos métodos usados para o processamento dos dados:Os termos extraídos pela ferramenta computacional passaram por análise humana de duas pesquisadoras e as divergências foram analisadas por uma terceira pesquisadora. Os termos passaram por tradução, categorização (incluídos diretamente; incluídos com necessidade de unificação; incluídos com necessidade de correção gramatical, ortográfica ou de digitação e excluídos) e unificação, gerando o arquivo banco_de_termos_de_linguagem_especializada_de_enfermagem_para_o_cuidado_a_pessoa_com_dor_cronica.Referência ferramenta computacional:Zahra FM, Carvalho DR, Malucelli A. Poronto: ferramenta para construção semi automática de ontologias em português. J Health Inform [Internet]. 2013 Jun 30 [citado 2023 Feb 19];5(2). Available from: https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/232.

Os arquivos depositados são dados complementares de uma pesquisa matriz denominada: "Dor crônica: boas práticas para o cuidado de enfermagem por meio de subconjunto terminológico da CIPE® baseado na teoria das transições".A pesquisa matriz tem como instituição executara a Pontifícia Universidade Católica do Paraná / Campus Curitiba / Programa de Pós-graduação em Tecnologia em Saúde e como instituições colaboradoras a Universidade Federal do Paraná (Departamento de Enfermagem) e a Secretaria Municipal da Saúde de São José dos Pinhais. Ainda, possui como instituições de apoio e fomento o CNPq e a Fundação Araucária, sendo parte do Programa de Pesquisa para o SUS (PPSUS) - Pesquisa fomentada pela Fundação Araucária (SUS2020131000004, CP11/2020 PPSUS Edição 2020/2021); e Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) (403654/2021-1 chamada CNPq Universal nº 18/2021 – Faixa B).Os dados complementares - banco de termos de linguagem especializada de enfermagem para o cuidado à pessoa com dor crônica - tem como objetivo identificar termos da linguagem especializada de enfermagem para o cuidado à pessoa com dor crônica; e mapear os termos identificados com a Classificação Internacional para a Prática de Enfermagem (CIPE®). Os arquivos extracao_dos_termos_por_meio_da_ferramenta_computacional_poronto_ingles e extracao_dos_termos_por_meio_da_ferramenta_computacional_poronto_portugues, contém aos termos extraídos de artigos científicos em português e inglês por meio de ferramenta computacional. O arquivo banco_de_termos_de_linguagem_especializada_de_enfermagem_para_o_cuidado_a_pessoa_com_dor_cronica contém termos selecionados da extração de termos a partir de análise humana.A construção do banco de termos ocorreu entre setembro de 2021 e maio de 2022.Foram selecionados artigos científicos a partir de busca em três bases de dados, no período temporal de cinco anos (2016-2021) em inglês e português a partir do descritor “Nursing” and “Chronic Pain”. Foram incluídos artigos completos, que abordassem o cuidado de enfermagem à pessoa com dor crônica; e excluídos aqueles com impossibilidade de acesso na íntegra e específicos do cuidado às pessoas com dor oncológica. O corpus dos artigos selecionados passou pela retirada de seções com baixo potencial de termos relevantes e foi agrupado em um único arquivo. O arquivo foi processado pela ferramenta computacional semiautomática Poronto(1) para extração de termos, gerando os arquivos extracao_dos_termos_por_meio_da_ferramenta_computacional_poronto_ingles e extracao_dos_termos_por_meio_da_ferramenta_computacional_poronto_portugues.Descrição dos métodos usados para o processamento dos dados:Os termos extraídos pela ferramenta computacional passaram por análise humana de duas pesquisadoras e as divergências foram analisadas por uma terceira pesquisadora. Os termos passaram por tradução, categorização (incluídos diretamente; incluídos com necessidade de unificação; incluídos com necessidade de correção gramatical, ortográfica ou de digitação e excluídos) e unificação, gerando o arquivo banco_de_termos_de_linguagem_especializada_de_enfermagem_para_o_cuidado_a_pessoa_com_dor_cronica.Referência ferramenta computacional:Zahra FM, Carvalho DR, Malucelli A. Poronto: ferramenta para construção semi automática de ontologias em português. J Health Inform [Internet]. 2013 Jun 30 [citado 2023 Feb 19];5(2). Available from: https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/232.