Automated Author ProfileMierzejewska, Lidia
Department of Spatial Planning and Urban Design0000-0002-9830-2853https://researchportal.amu.edu.pl/info/author/uam81667/
Mierzejewska, Lidia
Current S-Index
Sum of Dataset Indices for all datasets
Average Dataset Index per Dataset
Average Dataset Index per dataset
Total Datasets
Total datasets for this author
Average FAIR Score
Average FAIR Score per dataset
Total Citations
Total citations to the author's datasets
Total Mentions
Total mentions of the author's datasets
S-Index Interpretation
The S-Index (Sharing Index) is a comprehensive metric that represents the cumulative impact of all your datasets. It is calculated as the sum of Dataset Index scores across all your claimed datasets.
What it means:
- A higher S-index indicates greater overall impact of your datasets relative to typical datasets in their fields of research
- The S-Index grows as you add more datasets or as existing datasets gain more citations and mentions
- It provides a single number to track your research data impact over time
Current S-Index: 1.0 (sum of 3 datasets Dataset Index scores)
More information here.
S-Index Over Time
Cumulative Citations Over Time
Cumulative Mentions Over Time
Datasets
The data presented here were collected as a result of literature analysis and the authors' own reflections carried out within the framework of the National Science Center's project titled "A stress-resilient city under pandemic conditions (Covid-19)" (DEC-2021/41/B/HS4/02471). The data is on the desirability of urban governance under pandemic crisis conditions for building a stress-resilient city. These are primarily data in jpg format.
Authors
- Mierzejewska, Lidia ;
- Sikorska-Podyma, Kamila ;
- Szejnfeld, Marta ;
- Modrzewski, Bogusz ;
- Lechowska, Ewa
The data presented here were collected as a result of a geo-survey carried out within the framework of the National Science Center's project entitled. "A stress-resilient city under pandemic conditions (Covid-19)" (DEC-2021/41/B/HS4/02471). These data, which are part of the collected results of the geo-survey, underwent further statistical and graphical processing. These are primarily xls. data, which is the base from which tables (showing percentages, averages, correlation coefficients and other statistical calculations) and figures were prepared.
Authors
- Mierzejewska, Lidia ;
- Wdowicka, Magdalena ;
- Szejnfeld, Marta ;
- Sikorska-Podyma, Kamila
Prezentowane dane zebrane zostały w efekcie przeprowadzonych badań geoankietowe, realizowanych w ramach projektu Narodowego Centrum Nauki pt. „Miasto odporne na stres w warunkach pandemii (Covid-19)” (DEC-2021/41/B/HS4/02471). Dane te, stanowiące część zebranych wyników badań geoankietowych, poddane zostały następne obróbce statystycznej i graficznej. Są to przede wszystkim dane xls., będące bazą, na podstawie której opracowano tabele (prezentujące odsetki, średnie, współczynniki korelacji i inne obliczenia statystyczne) i ryciny, w tym rycinę sporządzoną przy wykorzystaniu narzędzi GIS prezentującą punkty potęgujące i redukujące stres ankietowanych w przestrzeni Poznania (ryc. 4). Wśród zamieszczonych danych znajduje się tabela 1, opracowana na podstawie studiów literaturowych oraz rycina o charakterze modelu (rycina 1), prezentująca funkcje terenów zieleni w kontekście redukcji stresu mieszkańców miast.
Authors
- Mierzejewska, Lidia ;
- Sikorska-Podyma, Kamila ;
- Szejnfeld, Marta ;
- Wdowicka, Magdalena ;
- Modrzewski, Bogusz ;
- Lechowska, Ewa