Automated Author ProfileSotiris Argyroudis
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Sotiris Argyroudis
Current S-Index
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Average Dataset Index per Dataset
Average Dataset Index per dataset
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Total datasets for this author
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Average FAIR Score per dataset
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Total citations to the author's datasets
Total Mentions
Total mentions of the author's datasets
S-Index Interpretation
The S-Index (Sharing Index) is a comprehensive metric that represents the cumulative impact of all your datasets. It is calculated as the sum of Dataset Index scores across all your claimed datasets.
What it means:
- A higher S-index indicates greater overall impact of your datasets relative to typical datasets in their fields of research
- The S-Index grows as you add more datasets or as existing datasets gain more citations and mentions
- It provides a single number to track your research data impact over time
Current S-Index: 1.0 (sum of 2 datasets Dataset Index scores)
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S-Index Over Time
Cumulative Citations Over Time
Cumulative Mentions Over Time
Datasets
Esta colección de datos corresponde al capítulo 10: "Fragility Functions of Highway and Railway Infrastructure" de Sotiris Argyroudis y Amir M. Kaynia (SYNER-G: Typology Definition and Fragility Functions for Physical Elements at Seismic Risk). Se obtuvieron curvas de fragilidad para elementos que componen infraestructura vial y ferroviaria. Estas siguen una distribución acumulativa lognormal definida como $\displaystyle F\left(\text{MI}, \lambda, \beta\right) = \frac{1}{2}\left[ 1 + \text{erf}\left(\frac{\ln{\text{MI}} - \lambda}{\beta\sqrt{2}} \right) \right]$ donde - $\text{MI}$ es la medida de intensidad, definida como la aceleración máxima del suelo (peak ground acceleration, PGA) en unidades de ${g}$ o como la deformación permanente del suelo (permanent ground deformation, PGD) en unidades de metros - $\lambda$ es el logaritmo natural de la mediana de la medida de intensidad - $\beta$ es un parámetro de ajuste mayor que cero - $\text{erf}$ es la función error de Gauss En la colección se incluyen los estados de daño y referencia de cada una de las curvas definidas.
Authors
- Sotiris Argyroudis ;
- Kaynia, Amir M.
Esta colección de datos corresponde al capítulo 8: "Fragility Functions of Water and Waste-Water Systems" de Kalliopi Kakderi y Sotiris Argyroudis (SYNER-G: Typology Definition and Fragility Functions for Physical Elements at Seismic Risk). Se obtuvieron curvas de fragilidad para elementos tales como fuentes de agua, plantas de tratamiento, estaciones de bombeo y elevación, tanques y conductos. Estas siguen una distribución acumulativa lognormal definida como $\displaystyle F\left(\text{MI}, \lambda, \beta\right) = \frac{1}{2}\left[ 1 + \text{erf}\left(\frac{\ln{\text{MI}} - \lambda}{\beta\sqrt{2}} \right) \right]$ donde - $\text{MI}$ es la medida de intensidad, definida como la aceleración máxima del suelo (peak ground acceleration, PGA) en unidades de ${g}$ - $\lambda$ es el logaritmo natural de la mediana de la medida de intensidad - $\beta$ es un parámetro de ajuste mayor que cero - $\text{erf}$ es la función error de Gauss En la colección se incluyen los estados de daño y referencia de cada una de las curvas definidas.
Authors
- Kakderi, Kalliopi ;
- Sotiris Argyroudis