📌 Este repositório contém os dados e scripts utilizados para a análise estatística dos efeitos do biofeedback na depressão. Inclui tabelas com características sociodemográficas, informações sobre o tratamento e comparações de escores do BDI antes e após a intervenção. Os arquivos fornecem um pipeline reprodutível para análise estatística utilizando R.

📌 Este repositório contém os dados e scripts utilizados para a análise estatística dos efeitos do biofeedback na depressão. Inclui tabelas com características sociodemográficas, informações sobre o tratamento e comparações de escores do BDI antes e após a intervenção. Os arquivos fornecem um pipeline reprodutível para análise estatística utilizando R.

📌 Este repositório contém os dados e scripts utilizados para a análise estatística dos efeitos do biofeedback na depressão. Inclui tabelas com características sociodemográficas, informações sobre o tratamento e comparações de escores do BDI antes e após a intervenção. Os arquivos fornecem um pipeline reprodutível para análise estatística utilizando R.

Este repositório contém o código, os dados e os resultados da Análise de Componentes Principais (PCA) e Análise Fatorial Exploratória (AFE) aplicadas ao Inventário de Depressão de Beck - Primeira Versão (BDI-1). O objetivo é identificar as dimensões latentes do BDI-1, facilitando a interpretação clínica e acadêmica dos fatores que compõem os sintomas depressivos.Os scripts fornecem uma abordagem estatística robusta para explorar a estrutura do BDI-1, avaliando a adequação dos dados por meio do Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) e utilizando critérios como Critério de Kaiser, Scree Plot e Análise Paralela para determinar o número ideal de componentes. Os itens foram filtrados com base em cargas fatoriais ≥ |0.40|, e aqueles com cargas ≥ |0.80| foram removidos para evitar colinearidade excessiva.Os arquivos incluem:📂 Banco de Dados (.xlsx): Dados originais do BDI-1 utilizados na análise.📜 Script em R (.txt): Código para rodar PCA ou AFE automaticamente, dependendo do valor de KMO.📊 Saída dos Resultados (.txt): Tabela com os fatores extraídos e variância explicada.📑 Lista de Categorias do BDI-1 (.txt): Classificação dos itens do BDI-1 nas dimensões identificadas.Este repositório é útil para pesquisadores da área de saúde mental, estatística aplicada e psicometria, além de profissionais que buscam compreender melhor a estrutura do BDI-1 para sua aplicação clínica.Licença: Creative Commons Attribution 4.0 (CC-BY 4.0), permitindo livre uso com devida citação.📩 Autor Correspondente: Cyro R. Cabral Jr.🏛️ Afiliação: Universidade Federal de Alagoas (UFAL)✉️ E-mail: [email protected]

Este repositório contém o código, os dados e os resultados da Análise de Componentes Principais (PCA) e Análise Fatorial Exploratória (AFE) aplicadas ao Inventário de Depressão de Beck - Primeira Versão (BDI-1). O objetivo é identificar as dimensões latentes do BDI-1, facilitando a interpretação clínica e acadêmica dos fatores que compõem os sintomas depressivos.Os scripts fornecem uma abordagem estatística robusta para explorar a estrutura do BDI-1, avaliando a adequação dos dados por meio do Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) e utilizando critérios como Critério de Kaiser, Scree Plot e Análise Paralela para determinar o número ideal de componentes. Os itens foram filtrados com base em cargas fatoriais ≥ |0.40|, e aqueles com cargas ≥ |0.80| foram removidos para evitar colinearidade excessiva.Os arquivos incluem:📂 Banco de Dados (.xlsx): Dados originais do BDI-1 utilizados na análise.📜 Script em R (.txt): Código para rodar PCA ou AFE automaticamente, dependendo do valor de KMO.📊 Saída dos Resultados (.txt): Tabela com os fatores extraídos e variância explicada.📑 Lista de Categorias do BDI-1 (.txt): Classificação dos itens do BDI-1 nas dimensões identificadas.Este repositório é útil para pesquisadores da área de saúde mental, estatística aplicada e psicometria, além de profissionais que buscam compreender melhor a estrutura do BDI-1 para sua aplicação clínica.Licença: Creative Commons Attribution 4.0 (CC-BY 4.0), permitindo livre uso com devida citação.📩 Autor Correspondente: Cyro R. Cabral Jr.🏛️ Afiliação: Universidade Federal de Alagoas (UFAL)✉️ E-mail: [email protected]