Automated Author ProfileReséndiz, María Magdalena Ordóñez
Universidad Nacional Autónoma de MéxicoFacultad de Estudios Superiores ZaragozaMuseo de Zoología
Reséndiz, María Magdalena Ordóñez
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S-Index Interpretation
The S-Index (Sharing Index) is a comprehensive metric that represents the cumulative impact of all your datasets. It is calculated as the sum of Dataset Index scores across all your claimed datasets.
What it means:
- A higher S-index indicates greater overall impact of your datasets relative to typical datasets in their fields of research
- The S-Index grows as you add more datasets or as existing datasets gain more citations and mentions
- It provides a single number to track your research data impact over time
Current S-Index: 233.0 (sum of 3 datasets Dataset Index scores)
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En México, el conocimiento de los coleópteros y arañas es escaso, no obstante que son de los seres vivos con mayor éxito evolutivo en la Tierra. Las superfamilias Chrysomeloidea y Araneoidea son grupos hiperdiversos con gran potencial para ser usados como indicadores del estado de conservación de los ecosistemas. Con el propósito de incrementar el conocimiento de estos taxones en la región terrestre prioritaria Sierras de Taxco-Huautla, se plantea realizar el inventario de las especies asociadas a comunidades de bosques de coníferas, bosque de encino, bosque de pino, bosque mesófilo de montaña, bosque tropical caducifolio y sistemas agrícolas o forestales de los estados de México y Guerrero. Los aspectos biológicos de estos artrópodos son prácticamente desconocidos, por tanto, la caracterización del hábitat que se llevará a cabo proporcionará elementos importantes para entender mejor la dinámica de las comunidades en la zona de estudio y será la pauta para estudiar otras regiones.Reino: 1Filo: 1Clase: 1Orden: 1Familia: 4Género: 256Subgénero: 3Especie: 1082Epitetoinfraespecifico: 48
Authors
- Reséndiz, María Magdalena Ordóñez
En México, el conocimiento de los coleópteros y arañas es escaso, no obstante que son de los seres vivos con mayor éxito evolutivo en la Tierra. Las superfamilias Chrysomeloidea y Araneoidea son grupos hiperdiversos con gran potencial para ser usados como indicadores del estado de conservación de los ecosistemas. Con el propósito de incrementar el conocimiento de estos taxones en la región terrestre prioritaria Sierras de Taxco-Huautla, se plantea realizar el inventario de las especies asociadas a comunidades de bosques de coníferas, bosque de encino, bosque de pino, bosque mesófilo de montaña, bosque tropical caducifolio y sistemas agrícolas o forestales de los estados de México y Guerrero. Los aspectos biológicos de estos artrópodos son prácticamente desconocidos, por tanto, la caracterización del hábitat que se llevará a cabo proporcionará elementos importantes para entender mejor la dinámica de las comunidades en la zona de estudio y será la pauta para estudiar otras regiones.Reino: 1Filo: 1Clase: 1Orden: 1Familia: 2Género: 36Especie: 27
Authors
- Reséndiz, María Magdalena Ordóñez
Se modelará la distribución potencial de 23 especies de Chrysomelidae en territorio nacional, las cuales se han identificado como plagas de importancia agrícola y forestal. En este proyecto se realizará una revisión de ejemplares depositados en colecciones nacionales del Instituto de Biología de la UNAM (IBUNAM), Instituto de Ecología, A.C. (INECOL), Centro Nacional de Referencia Fitosanitaria (SENASICA), Museo de Historia Natural (MHNCM), Facultad de Ciencias (FC) y Facultad de Estudios Superiores Zaragoza (FESZA) UNAM; asimismo, se revisará literatura reciente y bases de datos que contemplen los taxones en estudio, para integrar la información en una base de datos que será validada taxonómicamente por la responsable del proyecto y geográficamente por expertos en el tema. Esta información se utilizará para determinar la distribución potencial de las especies en estudio, mediante herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y modelos de predicción (Garp y Maxent). Se evaluarán los parámetros climáticos y la distribución de las especies obtenida a partir de registros de colecciones para determinar qué modelo predice mejor la distribución potencial de las especies. Finalmente se generarán distintos modelos de predicción de la distribución potencial de las especies cuya cartografía será digitalizada y la información será capturada en un sistema de metadatos.Reino: 1Filo: 1Clase: 1Orden: 1Familia: 1Género: 6Especie: 17
Authors
- Reséndiz, María Magdalena Ordóñez