Flora de la reserva de la biósfera de los Pantanos de Centla, en el estado de Tabasco, México
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El presente proyecto propone estudiar la Flora de la Reserva de la Biósfera de Humedales más importante de México: los pantanos dentro del territorio del estado de Tabasco. La Flora de los pantanos de Centla es un recurso que caracteriza el paisaje de la región y desde el punto de vista de su representación en herbarios, aún es escasa, no corresponde a su superficie y a lo calculado por especialistas. Por ello, se pretende obtener un inventario florístico actual, con su colección de referencia, que esté registrada en una base de datos. Colateralmente se elaborará un Manual de Plantas Acuáticas con fines educativos y que juegue un papel importante en la difusión de la importancia de la conservación de la Reserva. Se hará una exploración y colecta intensiva en puntos representativos de todos los tipos de vegetación presentes en Centla. Se revisarán herbarios locales y nacionales, bases de datos y bibliografía, que complete el inventario y el manual.Reino: 1Filo: 1Clase: 2Orden: 37Familia: 109Género: 394Subgénero: 8Especie: 650Epitetoinfraespecifico: 25
Citations (1166)
- https://doi.org/10.15468/dl.96dwrnDataCite
Cited on 08 April 2023
Weight: 1.00
- https://doi.org/10.15468/dl.4thc2jDataCite
Cited on 24 June 2020
Weight: 1.00
- https://doi.org/10.15468/dl.fsnk32DataCite
Cited on 18 June 2020
Weight: 1.00
- https://doi.org/10.15468/dl.mwuwvcDataCite
Cited on 18 May 2020
Weight: 1.00
- https://doi.org/10.15468/dl.pefx7wDataCite
Cited on 18 May 2020
Weight: 1.00
- https://doi.org/10.15468/dl.kr5f7cDataCite
Cited on 18 May 2020
Weight: 1.00
- https://doi.org/10.15468/dl.n4534jDataCite
Cited on 18 May 2020
Weight: 1.00
- https://doi.org/10.15468/dl.af7z8sDataCite
Cited on 18 May 2020
Weight: 1.00
- https://doi.org/10.15468/dl.4gn7zsDataCite
Cited on 18 May 2020
Weight: 1.00
- https://doi.org/10.15468/dl.funaxfDataCite
Cited on 18 May 2020
Weight: 1.00
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Metrics Over Time
Publication Details
Subfield
Immunology
Field
Immunology and Microbiology
Domain
Life Sciences
Confidence Score
48%
Source
Scholar Data Model