Evaluations de stocks - DEMERSTEM : WP1

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QUEMPER, Florian;MODOU, Thiaw;BA, Kamarel;MEISSA, Beyah;TFEIL, Brahim;TAPE, Joanny;COULIBALY, Bakari;OSEI, Samantha;AKUBAN, Ato;SOUMAH, Mohamed;CAMARA TAGBE, Ousmane;DIALLO, Ibrahim;INTCHAMA FRANCISCO, Jeremias;PINTO, Josepha;GASCUEL, Didier;GUITTON, Jérôme

Description

Le projet DEMERSTEM est principalement orienté sur le développement de méthodes et de compétences pour l’évaluation des stocks dans un contexte dit « data-poor ». Dans ce cadre, différentes méthodes d’évaluations de stocks ont été étudiées puis appliquées avec les pays partenaires. Ces méthodes se distinguent par : - Les données d’entrées. - Les hypothèses sous-jacentes. - Les ajustements statistiques. En particulier, nous distinguons les modèles de production, se basant sur des données de captures, des approches basés sur des fréquences de tailles. Cette diversité de méthodes assure une complémentarité des évaluations permettant d’approfondir les conclusions, en combinant des approches apportant chacune des informations spécifiques. Par ailleurs, ce panorama des évaluations disponibles permet également de résumer quelles approches sont envisageables selon les données disponibles. Les présents documents décrivent les résultats obtenus pour chaque stock étudié au cours de ce projet.

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Metrics

Dataset Index

0.6

FAIR Score

96%

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Mentions

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Metrics Over Time

Publication Details

DOI

Publisher

Recherche Data Gouv

Assigned Domain

Subfield

Sociology and Political Science

Field

Social Sciences

Domain

Social Sciences

Confidence Score

49%

Source

Scholar Data Model

Normalization Factors

FT

51.92

CTw

1.00

MTw

1.00