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Observatoire des loyers de l'agglomération parisienne - 2020_Paris

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Agence Nationale Pour L'Information Sur Le Logement (ANIL)

Description

Le réseau des Observatoires Locaux des Loyers (OLL) met à disposition les statistiques des niveaux de loyers du parc locatif privé afin d'offrir une vision fiable des marchés locatifs locaux. Chaque observatoire des loyers collecte les loyers pratiqués sur son territoire et traite les données. Les résultats permettent de disposer de données fiables, homogènes et comparables d’un territoire à l’autre. Les données de l'Observatoire des Loyers de l'Agglomération Parisienne (OLAP) est une structure dédiée à l'observation des loyers et à la production de statistiques annuelles sur le niveau et évolution des loyers dans l'ensemble urbain regroupant Paris et sa banlieue. Le champ d’observation porte sur les logements locatifs meublés non professionnels et non saisonniers, non HLM quelle que soit l’ancienneté de leur(s) locataire(s). Les informations mises à disposition portent sur le type d’habitat des logements, le type de location et de gestion, les dates de construction, le nombre de pièces et la surface habitable, le loyer mensuel observé hors charges et ramené également au mètre carré de surface habitable. Elles ont vocation à éclairer les propriétaires et les locataires, à fournir des éléments de repère aux professionnels de l’immobilier, aux investisseurs ainsi qu’aux organismes de financement, et à développer la connaissance des marchés locatifs privés, utile à l’élaboration des politiques publiques locales et nationales et aux travaux des chercheurs. Elles peuvent également contribuer à la définition de politiques publiques locales et nationales (programme local de l'habitat, zonages, plafonds Anah, encadrement des loyers) et aider les professionnels (administrateurs de biens, promoteurs).

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Metrics

Dataset Index

0.3

FAIR Score

15%

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Metrics Over Time

Publication Details

DOI

Publisher

Centre d'Accès Sécurisé aux Données (CASD)

Assigned Domain

Subfield

Immunology

Field

Immunology and Microbiology

Domain

Life Sciences

Confidence Score

41%

Source

Scholar Data Model

Keywords

Logement

Normalization Factors

FT

15.38

CTw

1.00

MTw

1.00