Ingeniería Genética de Plantas para la Tolerancia a la Sequía: Aplicaciones en Restauración Árida Terrestre y Terraformación MarcianaBiología, Biotecnología, Ciencias Medioambientalesbiologiabibbiotecnologia
Description
Este conjunto de datos acompaña al artículo “Ingeniería Genética de Plantas para la Tolerancia a la Sequía: Aplicaciones en Restauración Árida Terrestre y Terraformación Marciana” e incluye el manuscrito completo en PDF que describe objetivos, materiales y métodos, resultados y discusión; los datos crudos de los ensayos de tolerancia a la sequía en condiciones de laboratorio y en simulación de regolito marciano (CSV/XLSX), con variables de crecimiento, índice de supervivencia y parámetros fisiológicos; los scripts de análisis en R y Python empleados para la evaluación estadística (ANOVA, pruebas de significancia y modelado de respuesta); los protocolos de laboratorio en PDF/Markdown para la edición génica mediante CRISPR/Cas9 y los ensayos de bioseguridad; las figuras y diagramas en alta resolución (SVG/PNG) de los resultados clave y esquemas experimentales; y las declaraciones de disponibilidad de datos, financiación y conflictos de interés. Este recurso facilita la reutilización, verificación y extensión de los experimentos descritos, promoviendo la colaboración en biotecnología vegetal y estudios de terraformación.This dataset accompanies the article “Plant Genetic Engineering for Drought Tolerance: Applications in Terrestrial Arid Restoration and Martian Terraforming” and comprises the full manuscript in PDF detailing objectives, materials and methods, results, and discussion; raw data from drought-tolerance assays under laboratory conditions and Martian regolith simulations (CSV/XLSX), including growth measurements, survival rates, and physiological traits; analysis scripts in R and Python for statistical evaluation (ANOVA, significance tests, and response modeling); laboratory protocols in PDF/Markdown for CRISPR/Cas9 gene editing and biosafety assessments; high-resolution figures and diagrams (SVG/PNG) of key results and experimental schematics; and statements on data availability, funding, and conflict of interest. This resource enables reuse, verification, and extension of the described experiments, fostering collaboration in plant biotechnology and terraforming research.
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Subfield
Parasitology
Field
Immunology and Microbiology
Domain
Life Sciences
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Source
Scholar Data Model