2000 jugadors de l'NBA: Estadístiques de Basketball Reference

Capó, Dídac;Roca, Joan

Description

El dataset generat mitjançant tècniques de web scraping conté informació sobre jugadors de bàsquet extreta del lloc web. Cada registre del conjunt de dades correspon a un jugador i inclou tant informació general del jugador com estadístiques de rendiment. Concretament, el dataset inclou variables com el nom del jugador, l’altura, el pes, la posició, la universitat, els partits jugats, els punts per partit, les assistències per partit, els rebots per partit, el percentatge de tir i altres estadístiques rellevants del rendiment esportiu. Aquestes dades han estat recollides de manera automàtica mitjançant un script de web scraping creat amb llenguatge Python que navega per diferents pàgines del lloc web Basketball Reference, obtenint primer la llista de jugadors i posteriorment accedint a la pàgina individual de cada jugador per extreure les seves estadístiques. El dataset resultant s’emmagatzema en format tabular, en un arxiu CSV, que permet la seva posterior anàlisi amb eines de ciència de dades i estadística. Aquest conjunt de dades permet realitzar diferents tipus d’anàlisi, com ara comparar jugadors entre diferents temporades, analitzar la relació entre minuts jugats i punts anotats, o estudiar quins jugadors tenen millor rendiment segons diferents mètriques estadístiques. Per tant, es tracta d’un dataset adequat per a projectes d’anàlisi de dades en l’àmbit de l’esport i l’anàlisi estadística del rendiment esportiu. Les variables incloses al dataset són les següents: Nom: Nom del jugador de bàsquet. Serveix com a identificador principal de cada jugador dins del dataset. Alçada: Altura del jugador, expressada en peus i polzades. Aquesta variable pot utilitzar-se per analitzar la relació entre l’altura i el rendiment del jugador. Pes: Pes del jugador. Permet analitzar característiques físiques dels jugadors i la seva possible relació amb el rendiment esportiu. Posició: Posició en la qual juga el jugador (base, escorta, aler, ala-pivot, pivot). Permet comparar estadístiques segons la posició del jugador. Universitat: Universitat o centre de formació del qual prové el jugador abans d’entrar a la NBA. Pot utilitzar-se per analitzar la procedència dels jugadors. G: Nombre de partits jugats pel jugador. És una variable important per analitzar la participació del jugador durant la seva carrera. PTS: Mitjana de punts per partit anotats pel jugador. És una de les estadístiques principals per mesurar el rendiment ofensiu. TRB: Mitjana de rebots per partit. Indica la capacitat del jugador per recuperar la pilota després d’un tir fallat. AST: Mitjana d’assistències per partit. Mesura la capacitat del jugador per generar cistelles per als seus companys. FG%: Percentatge de tirs de camp encertats. Indica l’eficiència del jugador en els tirs de camp. FG3%: Percentatge de tirs de tres punts encertats. Permet analitzar l’eficiència del jugador en el tir exterior.FT%: Percentatge de tirs lliures encertats. Mesura l’eficiència del jugador en els tirs lliures. eFG%: Percentatge efectiu de tirs de camp, que té en compte el valor addicional dels tirs de tres punts. És una mètrica avançada d’eficiència de tir. PER: Player Efficiency Rating, una estadística avançada que resumeix el rendiment global del jugador en una sola mètrica. WS: Win Shares, una estadística avançada que estima el nombre de victòries a les quals un jugador ha contribuït amb el seu rendiment.

Citations (0)

Mentions (0)

Metrics

Dataset Index

0.5

FAIR Score

88%

Citations

0

Mentions

0

Metrics Over Time

Publication Details

DOI

Publisher

Zenodo

License

Creative Commons Attribution 4.0 International

Copyright (C) 2026

Assigned Domain

Subfield

Immunology

Field

Immunology and Microbiology

Domain

Life Sciences

Confidence Score

40%

Source

Scholar Data Model

Normalization Factors

FT

65.38

CTw

1.00

MTw

1.00