Data dan kode pemrograman R untuk kajian linguistik korpus kuantitatif terhadap variasi ortografis dan kontekstual untuk verba Bahasa Bali <i>anggé</i>/<i>e</i>(<i>n</i>) dan <i>anggo</i>(<i>n</i>)

Data, kode pemrograman R, dan luaran hasil analisis kuantitatif untuk studi kasus linguistik korpus kuantitatif terhadap verba Bahasa Bali anggé/e(n) 'pakai; gunakan' dan anggo(n) 'pakai; gunakan'. Unduh makalah pra-cetaknya di sini.
Repositori ini berupa RStudio Project yang memberikan satu wadah holistik sehingga kode, data, dan luarannya dapat saling terhubung dengan baik satu sama lain.

Repositori ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International.
Hasil Turnitin bisa dilihat di sini.
==== Sitiran ====Silakan mengutip repositori ini jika data dan materialnya digunakan untuk penelitian selanjutnya:
Rajeg, Gede Primahadi Wijaya; Rajeg, I Made (2020): Data dan kode pemrograman R untuk kajian linguistik korpus kuantitatif terhadap variasi ortografis dan kontekstual untuk verba Bahasa Bali anggé/e(n) dan anggo(n). figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.13350779

# Pra-cetakRajeg, Gede Primahadi Wijaya, and I Made Rajeg. 2020. “Kajian Linguistik Korpus Kuantitatif Terhadap Variasi Ortografis Dan Kontekstual: Studi Kasus Untuk Anggé/e(n) Dan Anggo(n) ‘pakai’ Dalam Bahasa Bali.” OSF Preprints. December 9. osf.io/mu2fk.

# Versi terbitRajeg, Gede Primahadi Wijaya & I Made Rajeg. 2021. Kajian linguistik korpus kuantitatif terhadap variasi ortografis dan kontekstual: Studi kasus untuk anggé/e(n) dan anggo(n) ‘pakai’ dalam Bahasa Bali. In I Nengah Sudipa (ed.), Buku Persembahan untuk I Gede Sadia Menapaki Masa Purnabhakti, 366–388. Swasta Nulus. https://doi.org/10.31219/osf.io/mu2fk. https://osf.io/mu2fk (8 January, 2021).
==== Deskripsi terhadap kode, data, & luaran analisis ====
# KodeSemua kode pemrograman R untuk analisis yang ditampilkan dalam makalah terdapat dalam berkas ANGGO_all_codes.R. Dua R packages yang diperlukan untuk menjalankan kode tersebut adalah tidyverse (Wickham et al. 2019) dan vcd (Zeileis, Meyer & Hornik 2007).
# Data1. anggEn_colloc_db.rds- Hasil pencarian kolokat untuk anggé/e(n)
2. anggOn_colloc_db.rds- Hasil pencarian kolokat untuk anggo(n)

3. anggEn_colloc_table.rds/.txt- Input data tabulasi silang kolokat untuk anggé/e(n)

4. anggOn_colloc_table.rds/.txt- Input data tabulasi silang kolokat untuk anggo(n)
5. anggEn_dca_input.rds/.txt- Input data kolokat anggé/e(n) untuk Distinctive Collocate Analysis (Analisis Kolokat Khas)
6. anggOn_dca_input.rds/.txt- Input data kolokat anggo(n) untuk Distinctive Collocate Analysis (Analisis Kolokat Khas)
7. angge_anggo.rds- Basis data utama (berupa daftar frekuensi) untuk rumusan masalah pertama dari makalah ini, yaitu variasi ortografis anggé/e(n) dan anggo(n).
# Luaran analisis kuantitatif1. Berkas dengan awalan fig adalah luaran visualisasi data dalam makalah.
2. hasil_analisis_kolokat_khas_ANGGO.txt- Luaran Analisis Kolokat Khas untuk anggé/e(n) dan anggo(n).
3. hasil_kolokat_khas_signifikan_ANGGON/ANGGEN.txt- Daftar kolokat khas signifikan (Collostruction Strength > 2; p < 0.01) untuk anggé/e(n) dan anggo(n).
4. hasil_kolokat_khas_ragam_ANGGON/ANGGEN.txt- Data yang menjadi dasar untuk fig5-distribusi-total-CollStr-per-ragam.png.
ReferensiWickham, Hadley, Mara Averick, Jennifer Bryan, Winston Chang, Lucy McGowan, Romain François, Garrett Grolemund, et al. 2019. Welcome to the Tidyverse. Journal of Open Source Software 4(43). 1686. https://doi.org/10.21105/joss.01686.
Zeileis, Achim, David Meyer & Kurt Hornik. 2007. Residual-Based Shadings for Visualizing (Conditional) Independence. Journal of Computational and Graphical Statistics. Taylor & Francis 16(3). 507–525. https://doi.org/10.1198/106186007X237856.