Automated Author ProfileRittberger, Marc
DIPF | Leibniz Institute for Research and Information in Education0000-0003-4641-3049
Rittberger, Marc
Current S-Index
Sum of Dataset Indices for all datasets
Average Dataset Index per Dataset
Average Dataset Index per dataset
Total Datasets
Total datasets for this author
Average FAIR Score
Average FAIR Score per dataset
Total Citations
Total citations to the author's datasets
Total Mentions
Total mentions of the author's datasets
S-Index Interpretation
The S-Index (Sharing Index) is a comprehensive metric that represents the cumulative impact of all your datasets. It is calculated as the sum of Dataset Index scores across all your claimed datasets.
What it means:
- A higher S-index indicates greater overall impact of your datasets relative to typical datasets in their fields of research
- The S-Index grows as you add more datasets or as existing datasets gain more citations and mentions
- It provides a single number to track your research data impact over time
Current S-Index: 4.6 (sum of 10 datasets Dataset Index scores)
More information here.
S-Index Over Time
Cumulative Citations Over Time
Cumulative Mentions Over Time
Datasets
Dataset of a study submitted as poster presentation, to be presented at ISI 2025, 18. Internationales Symposium für Informationswissenschaft, Chemnitz Germany, 18. – 20. März 2025, https://isi2025.informationswissenschaft.org/
Authors
- Kullmann, Sylvia ;
- Hiebl, Johannes ;
- Rittberger, Marc ;
- Heck, Tamara
Dieser Datensatz wurde im Zusammenhang mit einer Work-in-Progress-Studie im Rahmen der Konferenz "ISI 2023 - 17th Internationales Symposium für Informationswissenschaft" am "DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation" im Jahr 2023 erstellt.Die Studie hat untersucht, welche Forschungsdaten aus dem Bereich Bibliotheks- und Informationswissenschaft (LIS) offen zugänglich sind und wie diese beschrieben werden. Sie geht den Forschungsfragen nach, ob LIS-Datensätze qualitativ so abgelegt sind, dass sie verständlich und potentiell gut nachnutzbar sind und ob existierende Qualitätskriterien ausreichend sind, um die Daten bestmöglich zu beschreiben.Ausgewertet wurden 44 Datensätze aus sechs fachübergreifenden offenen Repositorien. Die Auswertungen zeigen, dass die meisten Datensätze die Kriterien gut erfüllen, wobei der Durchschnitt bei 72 % liegt, und nur zwei Datensätze liegen unter 50 %. Offene Lizenzen, klare Dateibeschreibungen und verschiedene Dateiformate erleichtern die Verständlichkeit und Nachnutzung der Datensätze für potenzielle Nutzer.Die Datenerhebung ist ausführlich in der folgenden Publikation beschrieben: Schobert, Katharina; Heck, Tamara; Rittberger, Marc (2023). Qualität und Nachnutzungspotential von LIS-Forschungsdaten in offenen Repositorien. In: W.Semar (Hrsg.): Nachhaltige Information — Information für Nachhaltigkeit. Tagungsband des 17. Internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2023), Chur, Schweiz, 7.—9. November 2023. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch, S. 106—126. https://doi.org/10.5281/zenodo.10009338 ENGLISHThis dataset was created in connection with a work-in-progress study as part of the conference "ISI 2023 - 17th International Symposium on Information Science" at the "DIPF | Leibniz Institute for Research and Information in Education" in 2023.The study examined which research data from the field of library and information science (LIS) is openly accessible and how it is described. It examines the research questions of whether LIS datasets are stored in such a way that they are understandable and potentially easy to reuse, and whether existing quality criteria are sufficient to describe the data in the best possible way.44 datasets from six interdisciplinary open repositories were analyzed. The evaluations show that most of the datasets fulfill the criteria well, with an average of 72% and only two datasets below 50%. Open licenses, clear file descriptions and different file formats make it easier for potential users to understand and reuse the datasets.The data collection and analysis is described in detail in the publication Schobert, Katharina; Heck, Tamara; Rittberger, Marc (2023). Qualität und Nachnutzungspotential von LIS-Forschungsdaten in offenen Repositorien. In: W.Semar (Hrsg.): Nachhaltige Information — Information für Nachhaltigkeit. Tagungsband des 17. Internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2023), Chur, Schweiz, 7.—9. November 2023. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch, S. 106—126. https://doi.org/10.5281/zenodo.10009338
Authors
- Schobert, Katharina ;
- Heck, Tamara ;
- Rittberger, Marc
Dieser Datensatz wurde im Zusammenhang mit einer Work-in-Progress-Studie im Rahmen der Konferenz "ISI 2023 - 17th Internationales Symposium für Informationswissenschaft" am "DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation" im Jahr 2023 erstellt.Die Studie hat untersucht, welche Forschungsdaten aus dem Bereich Bibliotheks- und Informationswissenschaft (LIS) offen zugänglich sind und wie diese beschrieben werden. Sie geht den Forschungsfragen nach, ob LIS-Datensätze qualitativ so abgelegt sind, dass sie verständlich und potentiell gut nachnutzbar sind und ob existierende Qualitätskriterien ausreichend sind, um die Daten bestmöglich zu beschreiben.Ausgewertet wurden 44 Datensätze aus sechs fachübergreifenden offenen Repositorien. Die Auswertungen zeigen, dass die meisten Datensätze die Kriterien gut erfüllen, wobei der Durchschnitt bei 72 % liegt, und nur zwei Datensätze liegen unter 50 %. Offene Lizenzen, klare Dateibeschreibungen und verschiedene Dateiformate erleichtern die Verständlichkeit und Nachnutzung der Datensätze für potenzielle Nutzer.Die Datenerhebung ist ausführlich in der folgenden Publikation beschrieben: Schobert, Katharina; Heck, Tamara; Rittberger, Marc (2023). Qualität und Nachnutzungspotential von LIS-Forschungsdaten in offenen Repositorien. In: W.Semar (Hrsg.): Nachhaltige Information — Information für Nachhaltigkeit. Tagungsband des 17. Internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2023), Chur, Schweiz, 7.—9. November 2023. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch, S. 106—126. https://doi.org/10.5281/zenodo.10009338 ENGLISHThis dataset was created in connection with a work-in-progress study as part of the conference "ISI 2023 - 17th International Symposium on Information Science" at the "DIPF | Leibniz Institute for Research and Information in Education" in 2023.The study examined which research data from the field of library and information science (LIS) is openly accessible and how it is described. It examines the research questions of whether LIS datasets are stored in such a way that they are understandable and potentially easy to reuse, and whether existing quality criteria are sufficient to describe the data in the best possible way.44 datasets from six interdisciplinary open repositories were analyzed. The evaluations show that most of the datasets fulfill the criteria well, with an average of 72% and only two datasets below 50%. Open licenses, clear file descriptions and different file formats make it easier for potential users to understand and reuse the datasets.The data collection and analysis is described in detail in the publication Schobert, Katharina; Heck, Tamara; Rittberger, Marc (2023). Qualität und Nachnutzungspotential von LIS-Forschungsdaten in offenen Repositorien. In: W.Semar (Hrsg.): Nachhaltige Information — Information für Nachhaltigkeit. Tagungsband des 17. Internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2023), Chur, Schweiz, 7.—9. November 2023. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch, S. 106—126. https://doi.org/10.5281/zenodo.10009338
Authors
- Schobert, Katharina ;
- Heck, Tamara ;
- Rittberger, Marc
We present the data set for the mapping review "The quantification of open scholarship"
Authors
- Weimer, Verena ;
- Heck, Tamara ;
- Rittberger, Marc ;
- Van Leeuwen, Thed
We present the data set for the mapping review "The quantification of open scholarship"
Authors
- Weimer, Verena ;
- Heck, Tamara ;
- Rittberger, Marc ;
- Van Leeuwen, Thed
We present the data set for the mapping review "The quantification of open scholarship"
Authors
- Weimer, Verena ;
- Heck, Tamara ;
- Rittberger, Marc ;
- Van Leeuwen, Thed
The dataset is basis for the publication "Looking Forwards and Backwards: 10 Years of Publications" in the Special Issue "Scholarly communication over a decade of Publications" in the journal Publications (MPDI). The dataset includes the original data generated and applied for the analysis as well as the figures shown in the publication. The Data Management Plan File lists all files inklc. descriptions.
Authors
- Heck, Tamara ;
- Tunger, Dirk ;
- Rittberger, Marc
The dataset is basis for the publication "Looking Forwards and Backwards: 10 Years of Publications" in the Special Issue "Scholarly communication over a decade of Publications" in the journal Publications (MPDI). The dataset includes the original data generated and applied for the analysis as well as the figures shown in the publication. The Data Management Plan File lists all files inklc. descriptions.
Authors
- Heck, Tamara ;
- Tunger, Dirk ;
- Rittberger, Marc
Diese Übersicht wurde im Rahmen des Seminars Informationsqualität: Qualität von Repositorien für Open Educational Resources (ROER) an der Hochschule Darmstadt im Wintersemester 2020/2021 entwickelt. Sie bietet einen strukturierten Einblick in zentrale Repositorien für Open Educational Resources (OER) im deutschsprachigen Hochschulraum. Ziel ist es, Orientierung in der vielfältigen Landschaft digitaler Bildungsinfrastrukturen zu geben. Die Ergebnisse der gesamten Studie sind zu finden in Hiebl et al. (2023): Reflecting Open Practices on Digital Infrastructures: Functionalities and Implications of Knowledge | SpringerLink
Authors
- Hiebl, Johannes ;
- Kullmann, Sylvia ;
- Rittberger, Marc
Diese Übersicht wurde im Rahmen des Seminars Informationsqualität: Qualität von Repositorien für Open Educational Resources (ROER) an der Hochschule Darmstadt im Wintersemester 2020/2021 entwickelt. Sie bietet einen strukturierten Einblick in zentrale Repositorien für Open Educational Resources (OER) im deutschsprachigen Hochschulraum. Ziel ist es, Orientierung in der vielfältigen Landschaft digitaler Bildungsinfrastrukturen zu geben. Die Ergebnisse der gesamten Studie sind zu finden in Hiebl et al. (2023): Reflecting Open Practices on Digital Infrastructures: Functionalities and Implications of Knowledge | SpringerLink
Authors
- Hiebl, Johannes ;
- Kullmann, Sylvia ;
- Rittberger, Marc